自动记忆提取
- AI 回复后自动读取对话上下文，提取结构化节点和关系。
- 支持角色、事件、地点、规则、主线、反思、主观记忆等类型。
- 默认排除 think、analysis、reasoning 等推理标签，避免污染记忆。
多层混合召回
- 生成前自动召回相关记忆。
- 检索链路包含向量预筛、图扩散、词法增强、上下文混合查询、多意图拆分、DPP 多样性采样和可选 LLM 精排。
- 支持消息级持久召回卡片，可查看、编辑、删除、重新召回。
认知架构
- 支持角色 POV 记忆、用户 POV 记忆、客观世界记忆。
- 支持空间区域、邻接区域、全局区域权重。
- 支持故事时间线、时间桶、时间跨度和软引导。
总结与维护
- 支持小总结、总结折叠、反思、整合、自动压缩、主动遗忘。
- 维护操作带日志和回滚能力，可撤销最近维护。
图谱可视化
- 内置 Canvas 力导向图谱。
- 支持实时图谱、认知视图、总结视图、移动端图谱视图。
- 支持主题切换、节点详情、子图召回卡片。
任务预设系统
- 提取、召回、压缩、小总结、总结折叠、反思、整合、规划都走统一 task profile。
- 支持任务块排序、生成参数、全局正则、局部规则、世界书扫描和 EJS 渲染。
ENA Planner 集成
- ENA 规划器已整合到 ST-BME 配置页和 planner 任务预设。
- 规划链路可使用角色卡、世界书、最近聊天、BME 记忆、历史 plot 和当前玩家输入。
持久化与同步
- 本地优先，主路径使用 IndexedDB。
- 支持自动云端镜像和手动备份/恢复。
- 支持导入、导出、重建、修复、压实和持久化探测。
历史安全
- 检测删楼、编辑、切 swipe 等历史变动。
- 自动回滚受影响批次并从变动点恢复。
- 对“聊天区只渲染最近 N 条”的截断视图有保护，避免误把渲染切片当成历史删除而清空运行时图谱。
长聊天优化
- 可隐藏旧楼层来控制上下文 token。
- 可限制聊天区最多渲染最近 N 条，降低超长聊天前端卡顿。
- 图布局、持久化 delta、快照 hydrate 支持 Native/Worker/WASM 灰度加速和 JS fail-open 回退。

工作原理

ST-BME 可以理解为三条链路：写入、读取、安全。

flowchart LR
    subgraph Write["写入：对话 → 记忆"]
        A["AI 回复"] --> B["结构化消息预处理"]
        B --> C["LLM 提取节点/边"]
        C --> D["近邻对照 + 认知归属"]
        D --> E["写入图谱 + 向量同步 + 时间线"]
        E --> F["整合 / 压缩 / 总结 / 反思"]
    end

    subgraph Read["读取：记忆 → 注入"]
        G["用户准备生成"] --> H["多意图 + 上下文混合查询"]
        H --> I["向量预筛 + 图扩散 + 词法增强"]
        I --> J["认知边界过滤 + 混合评分"]
        J --> K["可选 LLM 精排 + 分桶注入"]
    end

    subgraph Safe["安全：历史变化 → 恢复"]
        L["删楼 / 编辑 / Swipe"] --> M["消息 hash 检测"]
        M --> N["定位受影响楼层"]
        N --> O["回滚批次与向量"]
        O --> P["从变动点重新提取"]
    end

    F -.-> G
    P -.-> E

写入链路

结构化消息
- 对话被规范为带楼层、角色、说话人、原文、来源类型的结构化消息。
Assistant 边界过滤
- 默认排除推理标签内容。
- 可自定义提取标签、排除标签和正则规则。
分层上下文
- 提取 prompt 可以包含近期对话、图谱统计、活跃总结、故事时间、世界书和 Schema。
LLM 提取
- 输出结构化图操作。
- 自动解析新增、更新、合并、关系建立和主客观归属。
后处理
- 向量同步。
- 相似记忆整合。
- 自动压缩。
- 小总结与总结折叠。
- 反思与主动遗忘。

读取链路

召回输入解析
- 从当前用户输入、发送意图、生成生命周期或持久召回记录中解析召回目标。
候选召回
- 向量预筛找语义相关节点。
- 图扩散沿关系网络发现间接关联。
- 词法增强补足实体名、地名、关键词匹配。
排序与筛选
- 融合向量分、图分、重要性、时间新旧、访问强化、认知区域权重。
- 可选多意图拆分、上下文混合查询、DPP 多样性采样、LLM 精排。
注入
- 结果按当前状态、事件、反思锚点、规则约束等桶整理。
- 注入到 SillyTavern prompt。
- 同时可写入对应用户楼层的 message.extra.bme_recall 作为持久召回卡片。

安全链路

ST-BME 会为已处理消息记录 hash。发现历史被修改时，会找到最早受影响楼层，优先使用维护日志回滚并重放；无法安全回滚时才退化为全量重建。

安装

方法一：通过 SillyTavern 扩展安装

打开 SillyTavern。
进入扩展管理。
选择安装第三方扩展。
输入仓库地址：

https://github.com/Youzini-afk/ST-Bionic-Memory-Ecology

安装完成后刷新页面。

请粘贴仓库根地址，不要粘贴 GitHub 的子页面地址。

方法二：手动安装

进入 SillyTavern 的第三方扩展目录：

cd SillyTavern/data/default-user/extensions/third-party
git clone https://github.com/Youzini-afk/ST-Bionic-Memory-Ecology.git st-bme

然后重启或刷新 SillyTavern。

快速上手

打开面板
- 左上角菜单中点击“记忆图谱”。
- 或使用 ST-BME 注入的面板入口。
启用插件
- 进入“配置 → 功能开关”。
- 确认 ST-BME 主开关已启用。
配置模型
- 记忆 LLM 留空时，会复用当前 SillyTavern 聊天模型。
- 如果希望提取/总结/整合走独立模型，可在“API 配置”中填写 OpenAI-compatible 地址、Key 和模型名。
配置 Embedding
- 推荐使用“后端模式”，复用 SillyTavern 已配置的向量 provider。
- 也可以使用直连模式，但需要自行处理浏览器 CORS。
开始聊天
- 正常对话即可。
- AI 回复后自动提取，下一次生成前自动召回。
查看结果
- “总览”看运行状态。
- “任务 → 记忆浏览”看节点。
- 图谱区域看关系网络。
- 用户消息下方可能出现召回卡片，可展开查看召回子图。

最小可用配置：启用插件，并保证当前聊天模型可用。Embedding 不可用时，召回质量会明显下降，建议尽早配置。

面板导览

总览

活跃节点、边连接、已归档、碎片率
当前聊天 ID
历史状态
向量状态
最近恢复
最近提取
最近持久化
最近向量
最近召回
认知 / 空间状态

任务

任务页用于实时观察 ST-BME 的后台任务流。

管线总览
- 提取、召回、持久化、向量等阶段状态。
任务流水
- 最近任务的时间线和阶段结果。
记忆浏览
- 浏览、筛选、查看节点详情。
注入预览
- 查看当前构造出的注入文本和 token 估算。
消息追踪
- 追踪楼层、提取范围、召回来源和持久记录。
持久化
- 查看 IndexedDB、同步、恢复、sidecar、native hydrate 等诊断信息。

操作

重新提取
- 提取未处理：只处理还没提取的助手楼层。
- 重新提取范围：按起止楼层重跑指定范围。
手动压缩
- 对冗余或相似记忆做压缩。
生成小总结
- 基于近期原文窗口生成阶段性总结。
执行总结折叠
- 将多条活跃总结折叠成更高层总结。
重建总结状态
- 根据提取批次重建总结状态。
强制进化
- 让新记忆主动影响旧记忆。
执行遗忘
- 降低长期未使用节点的优先级或归档。
撤销最近维护
- 回滚最近一次可撤销的维护动作。
重建向量 / 范围重建 / 直连重嵌
- 重建节点向量，修复召回质量或切换向量模型后的不一致。
导出 / 导入 / 重建图谱
- 图谱管理与危险操作。
持久化修复
- 重试持久化、重新探测图谱、重建本地缓存、修复/压实主 sidecar。

配置

配置页包含以下工作区：

API 配置
- 记忆 LLM。
- Embedding 后端模式/直连模式。
功能开关
- 提取、召回、整合、总结、反思、压缩、遗忘、概率召回等主能力。
- 云端存储模式。
- 世界书过滤。
- 隐藏旧楼层与聊天区渲染限制。
详细参数
- 提取频率、上下文窗口、召回 Top-K、图扩散、认知权重、维护阈值等。
任务预设
- 每个任务类型的 prompt blocks、生成参数、正则、世界书、EJS 模板。
ENA 规划器
- ENA Planner 的 API、模型、规划配置和任务预设入口。
面板外观
- 主题、通知样式、调试日志、Native 性能加速。
数据清理
- 本地缓存、遗留数据、调试状态等清理入口。

图谱区域

桌面端会显示实时图谱区域。移动端提供子视图切换：

实时图谱
认知视图
总结视图

主要配置

记忆 LLM

记忆 LLM 用于：

提取记忆。
召回精排。
整合。
压缩。
小总结。
总结折叠。
反思。
ENA Planner 规划。

配置方式：

留空
- 复用当前 SillyTavern 聊天模型。
填写 OpenAI-compatible 配置
- 使用独立模型处理记忆任务。
- 适合把主聊天模型和后台维护模型分开。

安全建议：

不要把包含 API Key 的 extension_settings 或浏览器存储导出后公开。
调试日志默认关闭，需要排障时再临时开启。

Embedding

Embedding 是智能召回的核心。

后端模式

推荐优先使用后端模式：

复用 SillyTavern 后端的 embedding provider。
通常不需要浏览器直接持有 embedding API Key。
可使用 SillyTavern 已支持的 OpenAI、Cohere、Mistral、Ollama、LlamaCpp、vLLM 等来源。

直连模式

直连模式由浏览器直接请求 embedding 服务：

需要填写 API 地址、Key 和模型。
可能遇到 CORS 限制。
适合自建网关或独立 embedding 服务。

切换 embedding 模式或模型后，建议执行“重建向量”。

提取设置

设置	默认	说明
每 N 条回复提取	`1`	每几条助手回复触发一次提取
提取上下文轮数	`2`	提取时向前看的对话轮数
自动延后最新助手	`false`	可让最新回复稳定后再提取
Assistant 排除标签	`think,analysis,reasoning`	默认排除推理标签
提取消息上限	`0`	`0` 表示不限
提取 Prompt 结构模式	`both`	同时提供 transcript 和 structured messages
提取世界书模式	`active`	复用当前激活世界书上下文
包含故事时间	`true`	提取时提供故事时间线
包含总结快照	`true`	提取时提供活跃总结
手动提取模式	`pending`	面板中的提取模式默认值

召回设置

设置	默认	说明
启用召回	`true`	生成前自动检索记忆
向量预筛	`true`	先用 embedding 找候选
图扩散	`true`	沿图关系扩散相关节点
LLM 精排	`true`	让 LLM 从候选中筛最终结果
召回 Top-K	`20`	向量预筛数量
最终节点上限	`12`	注入前最多保留节点数
图扩散 Top-K	`100`	图扩散候选数量
LLM 候选池	`30`	进入精排的候选池大小
多意图拆分	`true`	一条输入拆成多个检索意图
上下文混合查询	`true`	融合当前输入、上一轮助手、前一条用户消息
词法增强	`true`	关键词精确匹配加权
时序链接	`true`	临近时间节点互相增强
多样性采样	`true`	避免召回结果过于同质

认知与空间设置

设置	默认	说明
Scoped Memory	`true`	启用作用域记忆
POV Memory	`true`	启用角色/用户视角记忆
区域目标	`true`	区分当前区域、邻接区域、全局
认知记忆	`true`	启用主客观认知归属
空间邻接	`true`	地区之间可建立邻接关系
故事时间线	`true`	启用故事时间标签
注入故事时间标签	`true`	在注入中提示当前故事时间
软时间引导	`true`	以提示方式引导，不强制改写

维护设置

设置	默认	说明
启用整合	`true`	相似/冲突记忆分析与合并
整合阈值	`0.85`	相似度触发阈值
启用小总结	`true`	兼容旧 `synopsis` 名称
启用层级总结	`true`	使用小总结 + 折叠的总结体系
小总结频率	`3`	每几次提取生成小总结
总结折叠扇入	`3`	同层总结达到几条后折叠
启用智能触发	`false`	只在高信息量场景增强提取
启用主动遗忘	`false`	周期性降低低价值节点
启用概率召回	`false`	少量弱相关记忆按概率入围
启用反思	`true`	周期性总结长期趋势
启用自动压缩	`true`	按提取周期压缩同类记忆

任务预设与正则清理

任务预设类型：

extract
- 记忆提取。
recall
- 召回精排。
compress
- 记忆压缩。
synopsis
- 小总结生成。
summary_rollup
- 总结折叠。
reflection
- 长期反思。
consolidation
- 记忆整合。
planner
- ENA Planner 规划。

正则清理用于减少污染标签进入提取、召回和注入：

thinking / think / analysis / reasoning
choice
UpdateVariable
status_current_variable
StatusPlaceHolderImpl

用户可以在“任务预设”中调整全局正则和任务局部规则。显式保存为空规则时，插件不会自动把默认规则加回去。

ENA Planner

ENA Planner 现在通过 planner 任务预设接入。它可以使用：

角色卡块。
世界书块。
最近聊天块。
BME 召回记忆块。
历史 <plot> 块。
当前玩家输入块。

建议：

在“配置 → ENA 规划器”中配置基础 API 和启用状态。
在“配置 → 任务预设 → planner”中调整规划 prompt 结构和生成参数。

隐藏旧楼层与渲染限制

这是两个不同功能：

隐藏旧楼层
- 用于控制上下文 token。
- 不删除聊天内容。
- 通过酒馆隐藏机制让较早楼层不再参与主回复和 ST-BME 读取。
限制聊天区渲染楼层
- 用于减少超长聊天界面卡顿。
- 同步到 SillyTavern 的 chat_truncation。
- 只控制前端最多加载最近多少条。
- 不等于上下文隐藏，也不等于删除消息。

重要提示：

如果你要对很早的楼层做“重新提取范围”或完整历史恢复，建议临时关闭渲染限制或调大数量并刷新。
当 ST-BME 检测到当前 context.chat 很可能只是最近 N 条渲染切片时，会暂停破坏性历史恢复，避免误清空运行时图谱。

Native 性能加速

Native 加速目前是灰度能力，覆盖：

图布局。
Persist Delta。
快照 Hydrate。

默认策略：

按节点、边、记录数、结构变化和序列化体积阈值自动命中。
Fail-open 默认开启，Native 不可用或失败时回退 JS。
可以通过“全局强制关闭 Native”统一回退 JS。

记忆模型

节点类型

类型	说明	示例
角色	角色状态、性格、外貌、能力变化	“艾琳左肩受伤，暂时无法举弓”
事件	已发生的剧情事件	“两人在钟楼顶层达成约定”
地点	地点状态和环境信息	“旧实验室的北门被封住”
规则	世界观设定、系统规则、约束	“血契会在月蚀时失效”
主线	任务线、剧情线、目标	“寻找失踪的王冠碎片”
全局概要	兼容旧概要体系的兜底节点	“此前剧情摘要”
反思	长期模式、叙事建议、关系趋势	“二人遇到压力时倾向于互相隐瞒”
主观记忆	某角色/用户视角中的信念、误解、情绪	“她误以为对方背叛了自己”

关系类型

图谱会建立参与、发生在、推动、矛盾、更新、时序更新、引用、归属等关系，让召回不只依赖单点相似度，而能沿剧情网络扩散。

主客观分层

客观层
- 世界事实、事件、地点、规则、主线。
角色 POV
- 角色知道什么、误解什么、相信什么、在意什么。
用户 POV
- 玩家/用户视角下需要保留的偏好、承诺、视角信息。

故事时间线

每条记忆可带有：

当前。
近过去。
远过去。
闪回。
未来预告。
时间跨度。

这些信息会影响召回排序和注入提示。

长聊天与历史安全

历史变动恢复

当你执行以下操作时：

删除消息。
编辑消息。
切换 swipe。
重跑某段提取。

ST-BME 会：

对比已处理消息 hash。
找到最早受影响楼层。
清空可能失效的注入。
回滚受影响批次中的节点、边和向量。
从变动点重放提取。
更新持久化快照。

如果维护日志不足以安全回滚，会进入全量重建路径。全量重建较慢，但优先保证正确性。

渲染限制保护

长聊天中如果开启“限制聊天区渲染楼层”，SillyTavern 可能只把最近 N 条消息暴露给前端上下文。这样 context.chat.length 会短于真实聊天。

ST-BME 已加入保护：

当图谱显示已处理到更高楼层，但当前可见 chat 只有最近 N 条时，不会立刻判断为“历史被删除”。
inspectHistoryMutation() 会跳过这类渲染切片误判。
recoverHistoryIfNeeded() 会暂停破坏性恢复，避免 full-rebuild 清空运行时图谱。
面板会提示你关闭/调大渲染限制后再做完整提取或恢复。

Restore Lock

以下操作期间，ST-BME 会进入恢复锁：

手动重建图谱。
导入图谱。
重建总结状态。
云端恢复。
回滚上次恢复。

恢复锁期间会暂停自动提取、历史恢复、持久化重试和部分召回失效处理，避免并发写入破坏数据一致性。

常用操作速查

操作	位置	说明
重新提取	操作 → 记忆操作	提取未处理楼层或重跑指定范围
手动压缩	操作 → 记忆操作	合并冗余高层节点
生成小总结	操作 → 记忆操作	为近期原文窗口生成阶段性总结
执行总结折叠	操作 → 记忆操作	把多条活跃总结折叠成更高层总结
重建总结状态	操作 → 记忆操作	从提取批次重建 summaryState
强制进化	操作 → 记忆操作	让新记忆主动影响旧记忆
执行遗忘	操作 → 记忆操作	归档或降权低价值节点
撤销最近维护	操作 → 记忆操作	回滚最近可撤销维护
重建向量	操作 → 向量操作	重建全部节点 embedding
范围重建	操作 → 向量操作	只重建指定楼层范围相关节点
直连重嵌	操作 → 向量操作	使用直连 embedding 配置重嵌
导出图谱	操作 → 图谱管理	下载当前图谱 JSON
导入图谱	操作 → 图谱管理	导入图谱，建议随后重建向量
重建图谱	操作 → 图谱管理	危险操作：清空后从当前聊天重提
备份到云端	配置 → 功能开关 → 云端存储模式	手动模式下主动上传备份
从云端获取备份	配置 → 功能开关 → 云端存储模式	手动模式下主动恢复备份
取消全部隐藏	配置 → 功能开关 → 隐藏旧楼层	恢复当前聊天由 ST-BME 隐藏的楼层

数据存储与同步

本地主存储

主存储使用 IndexedDB。
数据库按聊天隔离，命名类似 STBME_{chatId}。
热路径使用增量提交，避免整图替换。
加载时优先从本地数据库恢复图谱。

云端镜像

云端同步使用 SillyTavern 已有文件 API，不需要自定义后端路由。

自动模式：
- 本地写入后按当前镜像逻辑同步。
手动模式：
- 本地写入仍正常进行。
- 不自动写云端。
- 需要点击“备份到云端”或“从云端获取备份”。

兼容与兜底

旧版 chat_metadata.st_bme_graph 仅作为迁移和兜底来源。
shadow snapshot 和 metadata-full 是 recoverable 锚点，不是首选主存储。
tombstone 用于同步删除状态，避免旧数据复活。
插件设置存放在 SillyTavern 的 extension_settings.st_bme。
消息级召回存放在对应用户消息的 message.extra.bme_recall。

持久召回卡片

带有有效 message.extra.bme_recall 的用户消息会显示召回卡片：

展开后可查看召回文本。
可查看召回子图。
可点击节点查看详情。
可编辑注入文本。
可删除持久召回。
可重新召回并覆盖记录。

优先级：

本轮有新召回成功时，使用新召回并写回目标用户楼层。
本轮无新召回时，从当前生成对应用户楼层读取持久召回作为回退。
两者都没有时，清空注入。

排障指南

面板打不开

刷新 SillyTavern 页面。
确认扩展目录包含 manifest.json、index.js、style.css。
打开浏览器控制台搜索 [ST-BME]。
检查是否有其他扩展覆盖了左上角菜单结构。

没有自动提取

确认插件已启用。
确认当前聊天已有助手回复。
查看“总览 → 最近提取”和“任务 → 管线总览”。
检查记忆 LLM 是否可用。
如果开启智能触发，确认当前内容满足触发条件。
如果处于恢复锁或持久化加载中，等待状态恢复。

召回质量差

配置或修复 Embedding。
执行“重建向量”。
检查召回 Top-K、最终节点上限、LLM 精排是否开启。
检查节点是否过多过散，可执行整合或压缩。
查看消息级召回卡片确认实际注入内容。

旧楼层隐藏后模型仍看到太多内容

“限制聊天区渲染楼层”只减少前端加载，不负责节省 token。
真正控制上下文需要开启“隐藏旧楼层”。
设置修改后可点击“重新应用当前隐藏”。

手动提取时提示历史恢复暂停

通常是因为开启了“限制聊天区渲染楼层”，当前前端只加载了最近 N 条。

处理方式：

临时关闭“限制聊天区渲染楼层”，或把 N 调大到覆盖需要处理的范围。
刷新当前聊天。
再执行“提取未处理”或“重新提取范围”。

这是保护机制，不代表图谱丢失。

节点看起来突然清空

先刷新页面。
如果刷新后恢复，通常是运行时状态暂时不一致，持久化图谱没有丢。
查看“总览 → 最近恢复”和“任务 → 持久化”。
不要立刻执行“重建图谱”，除非确认要从聊天记录重新生成全部记忆。

召回卡片不显示

确认目标楼层是用户消息。
确认 message.extra.bme_recall.injectionText 非空。
第三方主题需要保留 #chat .mes 消息节点和稳定楼层索引属性，例如 mesid、data-mesid 或 data-message-id。
打开调试日志后搜索 [ST-BME] Recall Card UI。

直连 Embedding 失败

检查 API 地址和模型名。
检查 Key。
检查浏览器 CORS。
优先尝试后端模式。

开发者参考

目录结构

ST-BME/
├── index.js                       # 主入口：事件绑定、流程调度、历史恢复、持久化协调
├── manifest.json                  # SillyTavern 扩展清单
├── style.css                      # 扩展样式
├── package.json                   # 测试与开发脚本
│
├── graph/                         # 图数据模型与领域状态
│   ├── graph.js                   # 节点/边 CRUD、序列化、迁移
│   ├── graph-persistence.js       # 持久化常量、加载状态、身份别名
│   ├── schema.js                  # 节点和关系 Schema
│   ├── memory-scope.js            # 主客观作用域与空间区域
│   ├── knowledge-state.js         # 认知归属、可见性、区域状态
│   ├── story-timeline.js          # 故事时间线
│   ├── summary-state.js           # 活跃总结状态
│   └── node-labels.js             # 节点显示名工具
│
├── maintenance/                   # 写入链路
│   ├── extractor.js               # LLM 提取管线
│   ├── extraction-controller.js   # 自动/手动提取编排
│   ├── extraction-context.js      # 结构化消息和边界过滤
│   ├── chat-history.js            # 楼层、hash、历史恢复工具
│   ├── consolidator.js            # 记忆整合
│   ├── compressor.js              # 压缩与遗忘
│   ├── hierarchical-summary.js    # 小总结和折叠总结
│   ├── smart-trigger.js           # 智能触发
│   └── task-graph-stats.js        # 任务图谱统计
│
├── retrieval/                     # 读取链路
│   ├── retriever.js               # 召回编排
│   ├── shared-ranking.js          # 共享排序核心
│   ├── recall-controller.js       # 召回输入和注入控制
│   ├── recall-persistence.js      # 消息级召回持久化
│   ├── retrieval-enhancer.js      # 多意图、DPP、残差召回
│   ├── diffusion.js               # 图扩散
│   ├── dynamics.js                # 混合评分与访问强化
│   └── injector.js                # 注入格式化
│
├── prompting/                     # Prompt 与任务预设
│   ├── prompt-builder.js
│   ├── prompt-profiles.js
│   ├── default-task-profile-templates.js
│   ├── prompt-node-references.js
│   ├── task-regex.js
│   ├── task-worldinfo.js
│   ├── task-ejs.js
│   ├── injection-sanitizer.js
│   └── mvu-compat.js
│
├── llm/                           # LLM 请求封装
│   ├── llm.js
│   └── llm-preset-utils.js
│
├── vector/                        # 向量索引与直连 Embedding
│   ├── vector-index.js
│   └── embedding.js
│
├── runtime/                       # 运行时状态和设置
│   ├── runtime-state.js
│   ├── settings-defaults.js
│   ├── generation-options.js
│   ├── planner-tag-utils.js
│   ├── request-timeout.js
│   ├── runtime-debug.js
│   ├── debug-logging.js
│   └── user-alias-utils.js
│
├── sync/                          # 持久化与同步
│   ├── bme-db.js                  # IndexedDB 数据层
│   ├── bme-opfs-store.js          # OPFS/sidecar 存储
│   ├── bme-sync.js                # 云端镜像与备份恢复
│   └── bme-chat-manager.js        # chatId → 数据库生命周期
│
├── host/                          # SillyTavern 宿主适配
│   ├── event-binding.js
│   ├── runtime-host-adapter.js
│   ├── st-context.js
│   ├── st-native-render.js
│   └── adapter/
│
├── ui/                            # 面板、图谱和消息级 UI
│   ├── panel.html
│   ├── panel.js
│   ├── panel-bridge.js
│   ├── panel-ena-sections.js
│   ├── ui-actions-controller.js
│   ├── ui-status.js
│   ├── graph-renderer.js
│   ├── graph-layout-solver.js
│   ├── graph-native-bridge.js
│   ├── recall-message-ui.js
│   ├── hide-engine.js
│   ├── notice.js
│   └── themes.js
│
├── ena-planner/                   # ENA Planner
├── native/                        # Native/WASM 源码与构建产物相关目录
├── vendor/                        # vendored 依赖
├── lib/                           # 浏览器侧库文件
└── tests/                         # Node 回归测试与性能测试

本地开发

安装依赖：

npm install

语法检查：

npm run check

稳定测试集：

npm run test:stable

P0 回归：

npm run test:p0

持久化矩阵：

npm run test:persistence-matrix

IndexedDB 专项：

npm run test:indexeddb

Native/性能相关：

npm run test:native-layout-parity
npm run bench:graph-layout
npm run bench:persist-delta
npm run bench:persist-load
npm run bench:load-preapply

构建 Native WASM：

npm run build:native:wasm

更新 manifest 版本：

npm run version:bump-manifest

重要测试文件

tests/p0-regressions.mjs
- 主回归集合，覆盖提取、召回、恢复、UI 关键路径。
tests/runtime-history.mjs
- 消息 hash、历史 dirty、恢复状态。
tests/message-render-limit.mjs
- 聊天区渲染限制和渲染切片历史保护。
tests/graph-persistence.mjs
- 图谱持久化基础行为。
tests/indexeddb-persistence.mjs
- IndexedDB 快照、增量提交、hydrate。
tests/indexeddb-sync.mjs
- 云端同步与冲突合并。
tests/native-rollout-matrix.mjs
- Native 灰度开关和阈值迁移。
tests/task-profile-migration.mjs
- 任务预设迁移。

事件挂载

SillyTavern 事件	ST-BME 行为
`CHAT_CHANGED`	加载当前聊天图谱，恢复持久状态，应用隐藏/渲染限制
`GENERATION_AFTER_COMMANDS`	助手回复后触发自动提取
`GENERATE_BEFORE_COMBINE_PROMPTS`	生成前召回并注入
`MESSAGE_SENT`	捕获发送意图和权威用户输入
`MESSAGE_RECEIVED`	更新自动提取队列和持久化状态
编辑 / 删除 / Swipe	检测历史变化并恢复

贡献注意事项

优先保持扩展侧实现，不要把核心能力依赖到自定义 SillyTavern server plugin。
修改中心抽象时，补充或更新对应测试。
涉及持久化、历史恢复、导入/恢复等路径时，优先防止空图覆盖和并发写入。
涉及 prompt 或正则迁移时，保留旧设置兼容。
提交前至少运行 npm run check 和相关专项测试。

已知限制

记忆质量依赖 LLM
- 提取模型理解错误时，记忆也会错误。
Embedding 决定召回下限
- 没有高质量向量，召回会更依赖词法和图结构。
直连模式可能受 CORS 影响
- 浏览器安全策略可能阻止请求。
超长聊天仍有成本
- 隐藏旧楼层、渲染限制、总结折叠可以降低压力，但不能消除所有开销。
历史恢复优先正确性
- 日志不足时会退化全量重建，可能较慢。
第三方主题可能影响召回卡片挂载
- 如果主题移除了标准消息 DOM 或楼层索引属性，卡片可能跳过挂载。
Native 加速是灰度能力
- 默认 fail-open，失败时回退 JS；遇到异常可在面板中强制关闭 Native。

License

AGPLv3 — 详见 LICENSE。

Description

ST-BME（Bionic Memory Ecology）是一个 SillyTavern 第三方前端扩展。它会把长期聊天中出现的角色、事件、地点、规则、主线、反思和总结抽取成一张可视化记忆图谱，并在下一轮生成前自动召回最相关的记忆注入 prompt。

Readme AGPL-3.0 6.1 MiB

README.md Unescape Escape

ST-BME — SillyTavern 仿生记忆生态

目录

核心能力