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https://github.com/Youzini-afk/ST-Bionic-Memory-Ecology.git
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面板导览
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本文从 README 拆出 ST-BME 面板各区域的用户导览,保留原有条目结构,方便日常查找。
总览
- 活跃节点、边连接、已归档、碎片率
- 当前聊天 ID
- 历史状态
- 向量状态
- 最近恢复
- 最近提取
- 最近持久化
- 最近向量
- 最近召回
- 认知 / 空间状态
任务
任务页用于实时观察 ST-BME 的后台任务流。
-
管线总览
- 提取、召回、持久化、向量等阶段状态。
-
任务流水
- 最近任务的时间线和阶段结果。
-
记忆浏览
- 浏览、筛选、查看节点详情。
-
注入预览
- 查看当前构造出的注入文本和 token 估算。
-
消息追踪
- 追踪楼层、提取范围、召回来源和持久记录。
-
持久化
- 查看 IndexedDB、同步、恢复、sidecar、native hydrate 等诊断信息。
操作
-
重新提取
提取未处理:只处理还没提取的助手楼层。重新提取范围:按起止楼层重跑指定范围。
-
手动压缩
- 对冗余或相似记忆做压缩。
-
生成小总结
- 基于近期原文窗口生成阶段性总结。
-
执行总结折叠
- 将多条活跃总结折叠成更高层总结。
-
重建总结状态
- 根据提取批次重建总结状态。
-
强制进化
- 让新记忆主动影响旧记忆。
-
执行遗忘
- 降低长期未使用节点的优先级或归档。
-
撤销最近维护
- 回滚最近一次可撤销的维护动作。
-
重建向量 / 范围重建 / 直连重嵌
- 重建节点向量,修复召回质量或切换向量模型后的不一致。
-
导出 / 导入 / 重建图谱
- 图谱管理与危险操作。
-
持久化修复
- 重试持久化、重新探测图谱、重建本地缓存、修复/压实主 sidecar。
配置
配置页包含以下工作区:
-
API 配置
- 记忆 LLM。
- Embedding 后端模式/直连模式。
-
功能开关
- 提取、召回、整合、总结、反思、压缩、遗忘、概率召回等主能力。
- 云端存储模式。
- 世界书过滤。
- 隐藏旧楼层与聊天区渲染限制。
-
详细参数
- 提取频率、上下文窗口、召回 Top-K、图扩散、认知权重、维护阈值等。
-
任务预设
- 每个任务类型的 prompt blocks、生成参数、正则、世界书、EJS 模板。
-
ENA 规划器
- ENA Planner 的 API、模型、规划配置和任务预设入口。
-
面板外观
- 主题、通知样式、调试日志、Native 性能加速。
-
数据清理
- 本地缓存、遗留数据、调试状态等清理入口。
图谱区域
桌面端会显示实时图谱区域。移动端提供子视图切换:
- 实时图谱
- 认知视图
- 总结视图