mirror of
https://github.com/Youzini-afk/ST-Bionic-Memory-Ecology.git
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架构总览
ST-BME 是一个 SillyTavern 第三方前端扩展:在聊天进行时,把对话提炼成一张记忆图谱(节点 + 关系),并在生成前把相关记忆召回、注入回提示词。
manifest.json 指向 index.js(主入口/编排层)和 style.css。
子系统地图
index.js 主入口:事件钩子、设置管理、流程调度、依赖注入组合根
│
├── graph/ 记忆图谱数据结构、节点/关系 schema、快照、认知/区域/时间线状态
├── maintenance/ 写入链路:提取、整合、压缩、分层总结、智能触发
├── retrieval/ 读取链路:混合检索、图扩散、评分、增强、注入格式化
├── vector/ 向量索引、直连 embedding、向量空间身份、维度门禁
├── sync/ 持久化与同步:IndexedDB/OPFS 存储、快照契约、控制平面模块
├── prompting/ 提示词构建、任务预设、正则/世界书/EJS 任务模式
├── llm/ LLM 请求封装
├── runtime/ 运行时状态、设置默认值、身份解析、注入式控制器/工厂
├── host/ SillyTavern 宿主适配(事件绑定、上下文、原生渲染)
├── ui/ 面板、图谱渲染、消息级 UI、召回卡片
├── ena-planner/ ENA Planner(独立规划子系统)
└── native/ Native/WASM 加速(灰度,fail-open 回退 JS)
index.js 在这次重构后正在收敛成组合根(composition root):它持有少数模块级运行时状态,并通过 create*Runtime() 把依赖显式注入给抽出的控制器模块。详见 control-plane.md 和 ../contributing/conventions.md。
三条数据路径
ST-BME 的运行可以归纳为三条相对独立的链路。
写入链路(对话 → 记忆图谱)
助手回复落地后触发,把新对话提炼进图谱。
助手消息落层
→ 自动提取计划(够不够触发?智能触发?)
→ 构建结构化提取输入(过滤 think/analysis 等)
→ LLM 提取 → 规范化操作(create/update/delete/link)
→ 写入图谱节点与关系(含时序边)
→ 后处理:整合去重 → 分层总结 → 反思 → 睡眠遗忘 → 压缩
→ 向量同步(为新节点生成 embedding)
→ 持久化到耐久存储层
算法细节见 ../algorithms/extraction.md 和 ../algorithms/consolidation-and-compression.md。
读取链路(用户输入 → 注入提示词)
生成前触发,把相关记忆召回并注入。
解析召回输入(override / 发送意图 / 聊天尾部用户楼层)
→ 可复用的持久召回记录?命中则跳过新检索
→ 向量预筛(多意图拆分 + 多查询)
→ 图扩散(PEDSA 扩散激活)
→ 混合评分(图 + 向量 + 词法 + 重要度 × 时间衰减)
→ 认知边界过滤 + 可选 DPP 多样性 + 可选残差召回
→ 可选 LLM 精排
→ 访问强化 + 可选概率召回
→ 注入格式化(按 POV/区域分桶成表格)
算法细节见 ../algorithms/retrieval.md 和 ../algorithms/diffusion-and-dynamics.md。
安全链路(保护已有记忆不被误删/误覆盖)
横跨写入和读取,确保宿主的各种异常状态(只渲染最近 N 条、reroll、切换聊天、历史被编辑)不会误清空或覆盖记忆图谱。
历史变动检测 → 必要时历史恢复(replay 或全量重建)
渲染切片识别 → 暂停破坏性恢复
Restore Lock → 恢复期间阻断图谱变更
持久化身份校验 → 防止把别的聊天身份当成当前聊天
细节见 control-plane.md 和 ../features/history-safety.md。
控制平面 vs 数据平面
这次重构的核心理念是把**"做决定"(控制平面)和"执行副作用"(数据平面)分开**:
- 控制平面:身份解析、持久化确认状态机、图谱可写性门禁、向量门禁、reroll 边界。这些是纯逻辑/策略,已抽成可独立测试的注入式模块。
- 数据平面:实际的 IndexedDB/OPFS/Authority/Luker 读写。仍在编排层,由控制平面的决定驱动。
这条分界是过去大量 bug(陈旧 pending、未进入聊天、reroll 乱召回、一致性漂移)的修复基础。详见 control-plane.md。