taozuqin/ST-Bionic-Memory-Ecology
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feat: 参数化检索链路与注入语义

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2026-03-24 21:17:00 +08:00
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@@ -185,10 +185,12 @@ git clone https://github.com/pjm0616/ST-Bionic-Memory-Ecology.git st-bme
| 设置 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|
| 召回上下文轮数 | 3 | 让 AI 根据最近几轮来召回 |
| 向量候选数 | 15 | 向量搜索返回多少候选 |
| 扩散深度 | 2 | 在图上沿关系扩散几层 |
| 最终注入数 | 12 | 最终注入多少条记忆 |
| 提取上下文轮数 | 2 | 按轮计的提取上下文，通常约等于向前补 4 层普通消息 |
| 向量预筛 Top-K | 20 | 向量预筛阶段最多保留多少个候选 |
| LLM 精排候选池 | 30 | 进入 LLM 精排阶段前的候选池大小 |
| LLM 最终选择上限 | 8 | LLM 精排后最多保留多少条记忆 |
| 图扩散 Top-K | 100 | 图扩散阶段最多保留多少个候选 |
| 注入深度 | 9999 | 当前走 IN_CHAT@Depth，数值越大越靠前插入 |
| Token 预算 | 1500 | 注入的最大 token 估算 |
---
@@ -230,6 +232,8 @@ git clone https://github.com/pjm0616/ST-Bionic-Memory-Ecology.git st-bme
- 面板外观
桌面端会显示左侧竖向子导航，右侧显示宽版配置表单；移动端则改成顶部横向子页切换。
检索流水线现在可以分别配置向量预筛、图扩散、混合评分和 LLM 精排。
注入深度使用 `IN_CHAT@Depth` 语义，默认 `9999` 表示尽量靠前插入，减少对最近几层对话的直接控制感。
### 图谱可视化
桌面端右侧大区域显示力导向图谱，节点可拖拽、缩放、点击查看详情。支持 4 套配色主题切换。