taozuqin/ST-Bionic-Memory-Ecology
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@@ -248,7 +248,7 @@ ST-BME 的记忆不是扁平的——它模拟了真实的认知分层：
| ------ | ------ | ------ |
| 向量预筛 Top-K | 20 | 向量预筛阶段最多保留多少个候选 |
| LLM 精排候选池 | 30 | 进入 LLM 精排阶段前的候选池大小 |
| LLM 最终选择上限 | 8 | LLM 精排后最多保留多少条记忆 |
| LLM 最终选择上限 | 12 | LLM 精排后最多保留多少条记忆 |
| 图扩散 Top-K | 100 | 图扩散阶段最多保留多少个候选 |
| 注入深度 | 9999 | 当前走 IN_CHAT@Depth，数值越大越靠前插入 |
| 多意图拆分 | 开 | 自动识别用户消息中的多个意图 |